W1bbex Python Backend разработчик Автоматизирую ручные процессы
Python backend, интеграции, Telegram, внешние API, данные и AI-assisted разработка.
projects = {
"ai_cli": "W1x CLI",
"devops": "VDS Control",
"iot": "PC Control",
"fpc_core": "FPC-AutoOffline",
"fpc_smm": "FPC-AutoSMM",
"fpc_test": "FPC-E2E",
"data": "FunPay Analytics",
"platform": "W1bbex Hub",
"webgl": "W1bbex AI Universe",
}О себе
Мне 16 лет, осознанно пишу код с января 2026 года. За 8 месяцев прошёл путь от первых строк на Python до проектирования боевых систем: публикации Open Source пакетов в PyPI, IoT-управления железом (ESP8266) и компиляции бинарных сборок (Cython).
Специализируюсь на backend-логике, интеграциях и глубокой автоматизации. Постоянно работаю с Telegram Bot API, маркетплейсами, внешними API, Linux/systemd, SQLite, ETL-пайплайнами и AI-ассистентами.
Создаю сервисы, которые полностью исключают ручной труд: автовыдача заказов, дистрибуция плагинов, изолированные E2E-тесты и удалённый контроль серверов. Главный навык — быстро превращать сырую идею в работающий и отказоустойчивый продукт.
Инженерные & Продуктовые кейсы
Проекты, построенные вокруг реальных процессов и задач автоматизации.
W1x CLI
Терминальный ассистент для Ollama с Function Calling, памятью и песочницей Python
Локальные LLM в базовом CLI лишены инструментов, не умеют искать в сети, забывают контекст и вызывают зависания при нехватке VRAM.
Клавиатурный TUI-клиент: автономный Function Calling (поиск, чтение файлов), долговременная память со стеммингом и песочница /testpy.
Официальный релиз в PyPI (pip install w1x-cli), открытый исходный код на GitHub, поддержка Windows, macOS и Linux.
Rich TUI / prompt_toolkit → Tool Engine → Ollama → Memory Storage
Опыт проектирования TUI, динамического профилирования памяти GPU/RAM и дистрибуции Open Source пакетов.
VDS Control
Telegram-центр управления сервером с AI-диагностикой Gemini и интерактивной консолью
Мониторинг VDS со смартфона неудобен, а ночные сбои требуют ручного чтения простыней логов, SSH-сессий и слепых перезапусков.
Персональный Telegram-контур: двухуровневая AI-диагностика на Gemini для поиска первопричин, сессионный шелл и умный перезапуск /resall.
Автономный надзор за сервисами FunPay/PlayerOK, параллельный перезапуск упавших демонов и AI-ватчдог нагрузки без спама.
Telegram (aiogram) → Systemd & Process Supervisor → Log Tail Analyzer → Gemini AI
Практика безопасного удалённого шелла (ID/TTL/Guardrails), интеграции LLM в DevOps и отказоустойчивых демонов.
PC Control
Распределенная система удаленного управления и разблокировки ПК
Необходимость удаленного включения ПК, защищенной разблокировки сессии Windows и аварийного управления без зависания на RDP.
Трёхзвенный контур: модуль ESP8266 включения по питанию, системная служба Windows (SYSTEM) для unlock/питания и Desktop-агент телеметрии.
Двухагентный контур Windows (Service + Desktop), MQTT с TLS/QoS, атомарный деплой релизов на VDS и SQLite журнал событий.
Telegram → VDS Bot → MQTT (TLS) → Windows System Agent / ESP8266
Практический опыт построения распределенных IoT-систем с гарантированной доставкой (ID/TTL/ACK) и защищенными каналами.
FPC-AutoOffline
Автоматическая выдача и управление офлайн-аккаунтами FunPay
Ручная выдача Steam/Rockstar аккаунтов, парсинг кодов Guard/IMAP и отслеживание слотов занимали у продавцов часы времени и вели к банам.
Автономный сервисный контур: автовыдача аккаунтов, IMAP-парсер кодов, генератор Steam Guard, контроль Denuvo-лимитов и умное резервирование слотов.
Монолитный плагин на 14 780 строк с SaaS-брейном лицензий, защитой от перелимитов Denuvo, кэшированием сессий и транзакционной базой заказов.
Telegram / FunPay → Python Core → IMAP / Steam Guard → SQLite Storage
Проект показал предел разработки в одном файле и привел к переходу на модульную архитектуру, локальных coding-агентов и автотесты.
FPC-AutoSMM
Автономная система накрутки и выдачи SMM-услуг для FunPay Cardinal
Ручная обработка сотен заказов на накрутку отнимает часы, а невидимые символы покупателей ломают API провайдеров.
Автономный контур: Zero-Width санитизация, SocPanel API v2, PreSale-движок подсказок и мгновенная автовыдача заказов.
Монолит на 9 420 строк, открытый исходный код на GitHub, поддержка любых SMM-панелей и авто-отмена при возвратах.
Telegram / FunPay → AutoSMM Engine → SocPanel API v2 → Cardinal Delivery
Опыт построения высоконагруженных ботов, защиты от инъекций в чатах и автоматического арбитража возвратов.
FPC-E2E
Автономная E2E-среда тестирования плагинов
Тестирование плагинов FunPay Cardinal вручную требовало рискованных проверок на live-аккаунтах и создавало хаос при рефакторинге.
Изолированный стенд: запускает продавца и покупателя, проводит реальную тестовую сделку, проверяет реакцию плагина и оформляет возврат.
Полная цепочка Live E2E (покупка → реакция → возврат) без заглушек, с логированием и блокировкой опасных действий AI-агентов.
pytest → Isolated Process → FunPay Live API → Safety Guardrails
Доказал важность изолированных проверок, диагностических артефактов и автоматических ограничений для AI-агентов.
FunPay Analytics
ETL-фундамент для анализа рыночных данных
Отсутствие нормализованных данных о продавцах и реальном ценообразовании на площадке затрудняло аналитику рынка и поиск маржинальных ниш.
Асинхронный ETL-пайплайн: ротация прокси-пула, неизменяемый raw-слой (mhtml.gz/SHA-256), парсинг отзывов и таксономическая классификация лотов.
База из 2 000 продавцов, выборка ~108 000 отзывов, 4 490 собственных эталонных заказов и строгая схема таксономии товаров.
Asyncio Scraper → Proxy Pool → SHA-256 Raw Layer → SQLite Transactions
Научил проектировать отказоустойчивые ETL-пайплайны с гарантией целостности данных, миграциями схемы и неизменяемым raw-слоем.
W1bbex Hub + Admin Bot
Платформа дистрибуции сборок Cython и управления лицензиями
Сложность безопасного распространения, версионирования и контроля прав доступа плагинов FunPay Cardinal без риска утечки исходного кода.
Комплексный контур: клиентский плагин автообновлений, FastAPI бэкенд с компилятором Cython (.pyd/.so) и Telegram Admin Bot управления лицензиями.
Централизованный хаб обновлений с компиляцией под версии Python/ОС, отложенным удалением модулей и тарифной сеткой лицензий.
Telegram Admin Bot → FastAPI (Uvicorn) → Cython Compiler → Hub Client
Показал важность бинарной защиты кода (.pyd/.so), автоматизации доставки обновлений и удобного управления доступом через Telegram.
W1bbex AI Universe
Интерактивная 3D-витрина AI-сервисов на Three.js и WebGL
Нужен был живой, визуально сильный способ представить линейку AI-сервисов — не страница с текстом, а интерактивный 3D-опыт прямо в браузере.
Интерактивная 3D-вселенная: навигация по сцене, выбор планет через raycasting, анимированное перемещение камеры (GSAP) и адаптивный рендер.
Публичный live-проект на w1bbex.ru/AI с адаптивным DPR под производительность устройства и оптимизацией WebGL-шейдеров.
Three.js (WebGL) → OrbitControls → Raycaster → GSAP → Adaptive Quality
Доказал способность быстро зайти в новую технологию, спроектировать 3D-сцену с нуля и довести интерактивный проект до релиза.
Технологии, использованные в проектах
Как я работаю с AI-агентами
Использую AI-агентов для проектирования, реализации, ревью и рефакторинга. Результат проверяю тестами, live-сценариями, логами и диагностическими артефактами.
Проектирование
Формулирую требования, очерчиваю границы процессов и декомпозирую архитектуру на изолированные модули.
Оркестрация агентов
Организую взаимодействие специализированных агентов (архитектор, исполнитель, критик, рефакторинг).
Проверка & Отладка
Валидирую результат через автотесты, E2E-сценарии, диагностические артефакты и разбор логов.